{"id":766,"date":"2019-12-19T09:11:52","date_gmt":"2019-12-19T08:11:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www-adopnet.irisa.fr\/?p=766"},"modified":"2019-12-19T09:13:43","modified_gmt":"2019-12-19T08:13:43","slug":"phd-defense-of-romuald-corbel-on-december-4th-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-adopnet.irisa.fr\/fr\/phd-defense-of-romuald-corbel-on-december-4th-2019\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se de Romuald CORBEL le 4 d\u00e9cembre 2019"},"content":{"rendered":"<p>Romuald CORBEL soutiendra sa th\u00e8se le 4 d\u00e9cembre 2019 \u00e0 13h15 dans le petit amphith\u00e9atre d\u2019IMT Atlantique, Campus de Rennes. Le titre de la th\u00e8se est \u00ab <strong>\u00c9volution des protocoles de transport du point de vue de l&rsquo;\u00e9quit\u00e9<\/strong> \u00bb.\u00a0 Cette th\u00e8se s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e dans le cadre d\u2019une th\u00e8se CIFRE avec Orange Labs (Lannion).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cette th\u00e8se s\u2019inscrit dans le cadre de la mesure de la congestion sur le r\u00e9seau et sur l\u2019\u00e9volution des protocoles de transport. Des changements sont apport\u00e9s continuellement afin de r\u00e9pondre aux besoins des utilisateurs et des nouveaux services. La congestion est l\u2019un des probl\u00e8mes les plus critiques car elle a un impact sur la performance des r\u00e9seaux Internet, d\u2019o\u00f9 la n\u00e9cessit\u00e9 pour les algorithmes de contr\u00f4le de congestion de la pr\u00e9venir ou de la supprimer. Aujourd\u2019hui, aucun algorithme ne r\u00e9pond parfaitement aux exigences attendues, et de nombreux travaux de recherches sont en cours. N\u00e9anmoins, ces nouveaux algorithmes peuvent affecter l\u2019\u00e9quit\u00e9 du r\u00e9seau \u00e9tant donn\u00e9 que le comportement du protocole de transport peut changer radicalement en fonction de l\u2019algorithme de contr\u00f4le de congestion utilis\u00e9 dans les points finaux. De plus, durant ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les protocoles de transport ont subi des \u00e9volutions majeures. Un exemple significatif r\u00e9cent est celui de Quick UDP Internet Connections (QUIC), un protocole introduit par Google, qui vise \u00e0 remplacer deux protocoles de transport et de s\u00e9curit\u00e9 largement utilis\u00e9s, \u00e0 savoir Transmission Control Protocol (TCP) et Transport Layer Security (TLS). QUIC est impl\u00e9ment\u00e9 dans les applications utilisateurs (plut\u00f4t que dans le noyau du syst\u00e8me d\u2019exploitation). Il se veut r\u00e9sistant \u00e0 l\u2019ossification et donc de ce fait il est plus versatile. Ceci rend alors les fournisseurs de contenus, comme Google, h\u00e9g\u00e9moniques sur le d\u00e9bit de ses utilisateurs.<\/p>\n<p>En raison du d\u00e9veloppement progressif des algorithmes de contr\u00f4le de congestion et de la nature \u00e9volutive des protocoles de transport, de nouveaux d\u00e9fis se posent en mati\u00e8re de gestion de l\u2019\u00e9quit\u00e9. C\u2019est pourquoi, dans cette th\u00e8se nous nous sommes orient\u00e9s sur le d\u00e9veloppement d\u2019une plateforme de tests pour mesurer l\u2019\u00e9quit\u00e9 r\u00e9seau \u00e0 partir du d\u00e9bit des diff\u00e9rents flux. De plus, afin de caract\u00e9riser l\u2019\u00e9quit\u00e9 telle que la per\u00e7oit un utilisateur, nous nous sommes concentr\u00e9s sur la d\u00e9termination d\u2019une proc\u00e9dure impartiale d\u2019\u00e9valuation de l\u2019\u00e9quit\u00e9 durant toute une session d\u2019un flux de transport (nomm\u00e9e Session Fairness Assessment (SFA) et Weighted Session Fairness Assessement (WSFA)). A partir de ces \u00e9l\u00e9ments, nous avons analys\u00e9 sp\u00e9cifiquement l\u2019\u00e9quit\u00e9 des protocoles lorsque les flux TCP et QUIC coexistent sur un r\u00e9seau fixe et mobile. Lors de nos \u00e9valuations de l\u2019\u00e9quit\u00e9, nous avons identifi\u00e9 l\u2019impact des aspects de la mise en \u0153uvre de QUIC tels que : l\u2019\u00e9mulation de connexions TCP multiples, la limitation de la taille des fen\u00eatres de congestion et l\u2019utilisation de l\u2019option hybrid start (hystart). Les r\u00e9sultats montrent que ces m\u00e9canismes ont une forte influence sur l\u2019\u00e9quit\u00e9 que ce soit sur r\u00e9seau fixe ou r\u00e9seau mobile. En effet, un mauvais r\u00e9glage des param\u00e8tres par d\u00e9faut de ces m\u00e9canismes ou l\u2019activation de l\u2019option hystart peut affecter la performance des protocoles de transport et par cons\u00e9quent l\u2019\u00e9quit\u00e9. En ce qui concerne l\u2019\u00e9valuation des algorithmes de contr\u00f4le de congestion, les r\u00e9sultats montrent que l\u2019\u00e9quit\u00e9 entre deux algorithmes diff\u00e9rents d\u00e9pend de la configuration du r\u00e9seau. Cette conclusion d\u00e9montre qu\u2019une proc\u00e9dure de mesures, telle que celle qui a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e dans cette th\u00e8se, est pertinente pour r\u00e9aliser l\u2019\u00e9valuation de l\u2019\u00e9quit\u00e9.<\/p>\n<p>Dans cette th\u00e8se nous pouvons conclure que le manque de standardisation, par exemple de l\u2019\u00e9mulation de connexions TCP multiples dans QUIC nous am\u00e8ne \u00e0 nous interroger plus largement sur la mani\u00e8re dont la philosophie de conception de QUIC tient compte de l\u2019\u00e9quit\u00e9. De plus, les r\u00e9sultats obtenus sur l\u2019\u00e9valuation de l\u2019\u00e9quit\u00e9 des algorithmes de contr\u00f4le de congestion, nous permet de remettre en cause l\u2019\u00e9valuation de l\u2019\u00e9quit\u00e9 de plusieurs contributions lorsqu\u2019elle n\u2019est pas test\u00e9e dans suffisamment de configurations r\u00e9seau.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Mots-cl\u00e9s :\u00a0<\/strong> QUIC, TCP, Protocole, Algorithmes de contr\u00f4le de congestion, Equit\u00e9, Hystart<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Romuald CORBEL soutiendra sa th\u00e8se le 4 d\u00e9cembre 2019 \u00e0 13h15 dans le petit amphith\u00e9atre d\u2019IMT Atlantique, Campus de Rennes. 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