R\u00e9sum\u00e9<\/p>\n\n\n\n
Nous vivons dans un monde o\u00f9 la demande de service augmente chaque jour. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 g\u00e9rer toutes ces demandes tout en respectant les contraintes de d\u00e9lai et de capacit\u00e9. Pour satisfaire ces demandes, les op\u00e9rateurs doivent d\u00e9ployer de plus en plus des stations de base. La construction d\u2019un plus grand nombre de stations de base et la mise en \u0153uvre de nouvelles techniques entra\u00eenent des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s pour les op\u00e9rateurs de t\u00e9l\u00e9phonie mobile. L\u2019architecture existante D-RAN ne suffit pas \u00e0 r\u00e9soudre le probl\u00e8me parce qu\u2019elle ne facilite pas la mise en commun des ressources. C\u2019est dans ce contexte que le r\u00e9seau d\u2019acc\u00e8s radio ouverte (O-RAN) est propos\u00e9 par O-RAN Alliance qui est tr\u00e8s prometteur pour les r\u00e9seaux sans fil 5G flexibles et efficaces. L\u2019architecture O-RAN se compose de trois unit\u00e9s principales: l\u2019unit\u00e9 radio (RU), l\u2019unit\u00e9 distribu\u00e9e (DU) et l\u2019unit\u00e9 centralis\u00e9e (CU). L\u2019objectif de cette th\u00e8se est de minimiser le co\u00fbt du syst\u00e8me des r\u00e9seaux radio. Tout d\u2019abord, nous analysons le d\u00e9bit entre les interfaces O-RAN. Sur la base de cette analyse, nous proposons un mod\u00e8le efficace de programmation lin\u00e9aire en nombres entiers (ILP). L\u2019objectif est de minimiser le co\u00fbt O-RAN en fonction de l\u2019emplacement des DUs tout en respectant les contraintes de d\u00e9lai et de capacit\u00e9. Deuxi\u00e8mement, nous combinons O-RAN et le syst\u00e8me multibande et nous consid\u00e9rons une charge RAN qui varie au cours de la journ\u00e9e et nous \u00e9tudions le placement des DUs pour diff\u00e9rentes bandes de fr\u00e9quences. Tout d\u2019abord, nous analysons le pourcentage d\u2019utilisation, le d\u00e9bit et le sch\u00e9ma de modulation et de codage (MCS) de chaque bande de fr\u00e9quence pour chaque heure de la journ\u00e9e. Sur la base de notre analyse, nous proposons un mod\u00e8le ILP dont l\u2019objectif est de minimiser les co\u00fbts de calcul et de routage. Troisi\u00e8mement, nous \u00e9tudions l\u2019emplacement optimal des DUs et la d\u00e9sactivation des bandes de fr\u00e9quences inutiles. Tout d\u2019abord, nous proposons un algorithme pour trouver le nombre de bandes de fr\u00e9quences n\u00e9cessaires pour satisfaire la demande des utilisateurs pour diff\u00e9rentes p\u00e9riodes de r\u00e9attribution. Sur la base de ces r\u00e9sultats, nous formulons le probl\u00e8me du placement des DUs et de la d\u00e9sactivation des bandes de fr\u00e9quences sous la forme d\u2019un ILP dont l\u2019objectif est de minimiser les co\u00fbts de calcul et d\u2019acheminement. Nous avons \u00e9valu\u00e9 nos mod\u00e8les sur une topologie r\u00e9elle. Nos r\u00e9sultats donnent des indications int\u00e9ressantes sur les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es par rapport \u00e0 l\u2019architecture existante. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
R\u00e9sum\u00e9 Nous vivons dans un monde o\u00f9 la demande de service augmente chaque jour. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 g\u00e9rer toutes ces demandes tout en respectant les contraintes de d\u00e9lai et de capacit\u00e9. Pour satisfaire ces demandes, les op\u00e9rateurs doivent d\u00e9ployer de plus en plus des stations de base. La construction d\u2019un plus grand nombre de … <\/p>\n